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十大典型数据安全案例发布企业频现亿级数据

发布时间:2019-09-16 11:50:43 编辑:笔名

勒索软件(WannaCry)全球蔓延、徐玉玉遭电信诈骗致死、国内酒店2000万入住信息遭泄露,近日,上海社会科学院互联研究中心发布《大数据安全风险与对策研究报告》(下称《报告》),评选出2013年以来国内外发生的十大典型数据安全案例。

《报告》显示,相当部分数据安全事件发生在企业或社会组织,泄漏量动辄过亿条。

5月27日,在贵阳参加2017中国国际大数据产业博览会(下称数博会)的阿里巴巴数据安全专家透露,目前,各行各业、企业、社会组织间数据交互频繁,任何一家企业数据发生泄漏,随时会危及到其他组织

,这是个全局性的问题,只要是数据存在的地方,都应建立安全机制。

中国互联协会副秘书长石现升致辞

大数据时代,在充分挖掘和发挥大数据价值同时,解决好数据安全与个人信息保护等问题刻不容缓。中国互联协会副秘书长石现升在贵阳参会时指出。

员工监守自盗数亿条用户信息

今年初,公安部破获了一起特大窃取贩卖公民个人信息案。

被窃取的用户信息主要涉及交通、物流、医疗、社交和银行等领域数亿条,随后这些用户个人信息被通过各种方式在络黑市进行贩卖。警方发现,幕后主要犯罪嫌疑人是发生信息泄漏的这家公司员工。

业内数据安全专家评价称,这起案件泄露数亿条公民个人信息,其中主要问题,就在于内部数据安全管理缺陷。

国外情况也不容乐观。2016年9月22日,全球互联巨头雅虎证实,在2014年至少有5亿用户的账户信息被人窃取。窃取的内容涉及用户姓名、电子邮箱、号码、出生日期和部分登陆密码。

企业数据信息泄露后,很容易被不法分子用于络黑灰产运作牟利,内中危害轻则窃财重则取命,去年8月,山东高考生徐玉玉被电信诈骗9900元学费致死案等数据安全事件,就可见一斑。

去年7月,微软Window10也因未遵守欧盟安全港法规,过度搜集用户数据而遭到法国数据保护监管机构CNIL的发函警告。

上海社会科学院互联研究中心发布的《报告》指出,随着数据资源商业价值凸显,针对数据的攻击、窃取、滥用和劫持等活动持续泛滥,并呈现出产业化、高科技化和跨国化等特性,对国家和数据生态治理水平,以及组织的数据安全能力都提出了全新挑战。

当前,重要商业站海量用户数据是企业核心资产,也是民间黑客甚至攻击的重要对象,重点企业数据安全管理更是面临严峻压力。

企业、组织机构等如何提升自身数据安全能力?

企业机构亟待提升数据安全管理能力

大数据安全威胁渗透在数据生产、流通和消费等大数据产业的各个环节,包括数据源、大数据加工平台和大数据分析服务等环节的各类主体都是威胁源。上海社科院信息所主任惠志斌向分析称,大数据安全事件风险成因复杂交织,既有外部攻击,也有内部泄密,既有技术漏洞,也有管理缺陷,既有新技术新模式触发的新风险,也有传统安全问题的持续触发。

5月27日,中国互联协会副秘书长石现升称,互联日益成为经济社会运行基础,络数据安全意识、能力和保护手段正面临新挑战。

今年6月1日即将施行的《络安全法》针对企业机构泄露数据的相关问题,重点做了强调。法案要求各类组织应切实承担保障数据安全的,即保密性、完整性和可用性。另外需保障个人对其个人信息的安全可控。

石现升介绍,实际早在2015年国务院就发布过《促进大数据发展行动纲要》,就明确要健全大数据安全保障体系、强化安全支撑,提升基础设施关键设备安全可靠水平。

目前,很多企业和机构还并不知道该如何提升自己的数据安全管理能力,也不知道依据什么标准作为衡量。一位业内人士分析称,问题的症结在于国内数据安全管理尚处起步阶段,很多企业机构都没有设立数据安全评估体系,或者没有完整的评估参考标准。

大数据安全能力成熟度模型已提国标申请

数博会期间,从大数据安全产业实践高峰论坛上了解到,为解决此问题,全国信息安全标准化技术委员会等职能部门与数据安全领域的标准化专家学者和产业代表企业协同,着手制定一套用于组织机构数据安全能力的评估标准《大数据安全能力成熟度模型》,该标准是基于阿里巴巴提出的数据安全成熟度模型(Data Security Maturity Model, DSMM)进行制订。

阿里巴巴集团安全部总监郑斌介绍DSMM。

作为此标准项目的牵头起草方,阿里巴巴集团安全部总监郑斌介绍说,该标准是阿里巴巴基于自身数据安全管理实践经验成果DSMM拟定初稿,旨在与同行业分享阿里经验,提升行业整体安全能力。

互联用户的信息安全从来都不是某一家公司企业的事。郑斌称,《大数据安全能力成熟度模型》的制订还由中国电子技术标准化研究院、国家信息安全工程技术研究中心、中国信息安全测评中心、公安三所、清华大学和阿里云计算有限公司等业内权威数据安全机构、学术单位企业等共同合作提出意见。

一位数据安全研究人员分析,企业要提升数据安全管理能力,首先就得认清自身数据保护能力水平,再对症下药弥补缺失和短板,而该标准正是针对大多数企业普遍存在的,不了解或不清楚自身数据安全管理能力的问题。

从标准架构来看,会从组织机构数据采集、存储、传输、处理、交换和销毁六个数据生命周期,就企业组织建设、制度流程、技术工具和人员能力四个关键能力维度,至少30多个安全域进行全方位考核评估,终将组织机构的数据安全能力划分非正式执行、计划跟踪、充分定义、量化控制和持续优化,1级至5级的能力成熟等级,等级越高意味数据安全能力越强。

只有具备了3级的数据安全能力,才意味这家企业或组织机构能针对数据安全风险进行全面有效控制。

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